文章来源：媒介杂志（id：meijiezazhi）作者：张世雨 余程明等

原文链接：叩问与回答：求解“计算广告”

编者按：专业建设的过程，是不断提问与探寻答案的过程。当我们真正开始迈入专业论证的进程，也就同时开启了对于专业定位、来源与目标的不断追问；而当专业正式起步，教师、学生与行业在此相遇，设想与现实不断摩擦、碰撞，新的问题又会浮出水面，解题的过程，亦是思考和调整方向的过程。

从专业论证和设想至今，计算广告专业走过了5年时间；从专业正式招生起始，计算广告专业的第一届学生培养才刚刚过半。在数字化技术不断推动广告业与广告学变革的当下，相信我们所面临的困境，具有一定的代表性，而我们解题的过程，或许也可提供有益的参考。为此，我们梳理专业建设中曾经及正在面对的问题，向专业建设团队的各位老师们征求答案，并呈现于此，希望与广告学界、业界的同仁们共同探寻计算时代的广告新路。

01

概念之问

如何理解“计算广告”？

中国传媒大学资深教授，博士生导师，中国广告博物馆馆长黄升民

计算广告是组织或个体在数字化环境中，依托于大数据、人工智能、云计算等各类数字技术，以实现用户链接、互动为目标的传播活动。

（1）广告在本质上是特定的信息传播活动，计算广告仍然是信息的传播活动和流动过程；

（2）计算广告是在数字化、融合化、平台化、智能化的媒体发展格局下，由多种数字技术推进的不断演进的产业格局；

（3）计算广告涵盖广告洞察、广告策略、投放与优化等各个业务环节，指向整个广告运作流程的效率提升与模式调整；

（4）计算广告需要解决创意资源丰裕背景下的优质内容提取、动态优化，兼顾反馈激发与深层沟通等不同的内容力；

（5）计算广告既包含对媒介、内容资源与目标群体的智能匹配，又需将消费者视为复杂主体，尊重其判断力与能动性，强调在这一运作过程中的人机结合。

中国传媒大学学术委员会副主任，中国高等教育学会广告教育专委会理事长，教授、博士生导师丁俊杰

从广告运作的角度来看，广告依然是以打动消费者、与消费者展开持续互动、构建稳定链接为目的的传播活动，最终服务于品牌的长期发展，这一本质没有变化。但要看到广告运作开展的场域、广告运作所需调度的内容、数据等资源、广告目标对象的行为特征、广告产业的角色构成等，都正在并将持续发生深刻调整，广告运营的理念、广告运作的策略、广告提效的工具也随之而变，应对这样让人眼花缭乱的变化，提炼出真正代表广告未来创新的运作流程和方式，将其转化为广告概念要素，我们已经能够看到新广告定义的雏形，计算广告专业的探索，亦是其中的一种努力。

从计算的视角来看，应用数据、优化资源配置效率、提升广告效果，是广告业从20世纪初期就开始的实践，克劳德·霍普金斯在《科学的广告》中提出“广告成为一门科学的时代已经到来”，其意涵在今天来看并未发生根本改变。而技术的发展为广告成为一门“科学”提出新的命题，这一命题不单单是要把握大数据带来的所谓“精准”与“自动”，还在于作为一门复杂性学科，需要把握“混沌”“偶然”“相对”等问题，将这些问题纳入到“计算”的视野中，进而理解广告的本质。计算并不意味着追求精准，而是对于广告运作资源的本质特征（包括不确定性）的科学理解和把握；计算亦并不必然指向大数据与AI算法，而是广告运作中可资使用的各类数据与工具。立足于此，我们才不会偏离广告学科自身的特点，陷入片面的工具思维。

从专业教育的角度来看，中国广告高等教育起步是从实践中来，到实践中去。对计算广告而言，我们的专业建设者既需要保持学院与行业密切联动的传统，也需要具备跳出行业寻找规律、传递规律的能力。计算广告专业的人才培养目标中，包含了对于产业规律的理解、数据工具的使用，也包含将数据转化为解决问题的产品的设计，这对于老师和学生都提出了挑战。专业建设的过程，是推动文理融合方式的过程、探索产学联动模式的过程、调整概念边界的过程，亦是学科成长和人才发展的过程，相信在这一过程中，我们会不断拓展大广告的跨学科视野，建立充满活力的合作版图、共赢生态。

02

来源之问

是哪些因素决定了计算广告专业诞生的必要性？

中国高等教育学会广告教育专委会秘书长，中国传媒大学广告学院院长，教授，博士生导师赵新利

2019年，我们在全国率先开设了广告学（数字营销方向），踏上了新文科建设的新征程。这三年里，我们更加积极主动地探索与业界的新型合作方式，推进多学科交叉融合体制的形成，持续推进广告学新专业方向的交叉融合。2021年，我们与数据科学与智能媒体学院联合，在原有的学科体系和资源基础之上打造的计算广告学双学士学位复合型人才培养项目正式启动招生，为广告学专业探索新文科建设交上了另一份答卷。

结合这几年来我们的一些实践，我认为新文科建设给我国高等教育带来新的机遇，已经引起各方高度重视。从具体做法来说，新文科建设应实事求是，科学推进：新文科建设应挖掘自身基础，突出自身特色；新文科建设要突出交叉融合，推动不同学科交叉融合发展；新文科建设突出需求导向，培养应用型人才。2018年召开的新时代全国高等学校本科教育工作会议上，陈宝生部长强调，要教育引导他们夯实知识基础，了解学科前沿，接触社会实际，接受专业训练，练就独立工作能力，成为具有社会责任感、创新精神和实践能力的高级专门人才。对于广告学专业这样一门应用型学科来说，这一点尤为重要。

中国传媒大学广告学院教授，博士生导师，国家广告研究院副院长王昕

首先是行业发展的逻辑和作业流程出现了数字化、技术化、计算化、数据化的变化。上述趋势使得行业操作和发展的知识体系和专业方法论发生了快速调整和变化，高等教育的广告学专业也应随之做出创新和变革。这是计算广告专业出现的第一个背景。

其次是高等教育发展的趋势。新文科建设带来不同学科之间的交叉融合不断加速，在理工科和社会科学的交叉地带，出现了非常多的新兴学科和专业理论的探索和拓展。计算广告就是在这样一个背景之下，成长为一个新兴的创新专业，这是计算广告专业出现的第二个背景。

最后是行业对于人才培养目标的更新和新的人才需求。对于新时期广告专业人才而言，除掌握广告经典理论之外，是否具备基于互联网思维、算法、数据等新的时代要素的相关专业能力，成为新时期广告专业人才培养的新目标和新方向。为了满足行业人才培养目标的更新，计算广告专业应运而生，具有很强的时代价值和引领意义。

中国传媒大学广告学院副教授马澈

计算广告专业的产生主要是三方面的需求：自身学科、产业实践的变化和行业社会环境的变化。

首先从学科角度来讲，包括广告学在内的现代社会科学是诞生于19世纪末，20世纪初到中叶，当时还是依赖于小数据社会调查。随着大数据的出现和使用，计算社会科学的到来也被称为数据密集发现型的第四科学范式，也就是说，我们通过大数据认识世界、认识科学问题的视角和方法发生了变化。同时，传统的经典的广告理论也在面临挑战，如今广告运作越来越依赖技术和数据。所以，原来基于大众媒体、大众市场的广告理论也出现了内在的演变需要，从这个角度来讲，计算广告是一个范式革命，是一个认识广告学科、研究广告学科的广告学术研究和理论的升级。从学科内部角度来讲，就有必要推进和研究计算广告学。在这一变革中，广告学与数据科学、计算科学、微观经济学、博弈论、信息经济学等等学科的交叉，还出现了一个跨学科的研究领域。所以，我们有必要做充分的回应，以敞开的姿态吸纳各个学科的知识来研究这一问题。广告自身的范式、研究方法、学科边界发生变化，所以教学也要回应理论的需求。

第二个方面就是产业。黄升民老师说过，广告学作为应用型学科有三个需要回应的问题：能不能与产业实践紧密相连、能不能置身产业发展的前沿、能不能回应产业对理论的需要。今天数字广告占据了整个媒体广告市场的绝大多数，那么今天的数字广告也更加深入地融入到数字经济的发展，数字广告的运作方式与之前有显著不同，比如技术与数据驱动，效果可衡量，更多偏重于效果，越来越多的大数据决策系统，人工智能系统的应用，等等。在产业实现发展的状态下，既有的广告人才培养目标、课程体系、理论知识是有些跟不上业界需求的，无论是新的广告优化师、广告架构师、增长部门、数据分析岗位等，还是新的运作模式和新的岗位需求。所以，设置计算广告专业也是在回应业界关于精准广告、效果广告、智能广告这方面人才培养的需求。

第三个方面是社会环境。这分为两个方面：第一个是教育环境。广告专业设置以来，在全国高校中布点已经很多了，面临的一个问题是一些学校的广告专业被挂牌，黄牌或者红牌，也就是说人才培养质量不高，专业落后，人才就业困难，等等。所以广告专业教育要拓展自身发展的活力，换血升级，发展广告教育就需要新的专业的增长点。另外一个就是社会环境。今天可以说是大数据时代和人工智能的STEM时代，广告如果只是学习创意、策划、人文，这与学生全面素质的培养和社会对高精尖人才的需要是不符合的。所以计算广告专业也是响应人的全面发展的新文科建设，包括人的文理工商艺，打破对技术的不理解，因为今天日常生活中其实已经离不开广告、离不开算法、离不开推荐了。所以计算广告也是更好地增强数字素养、数字伦理，让学生的发展更加全面，更加响应社会需求，纠正算法偏向，承担起改造数字广告伦理的社会责任。

03

专业之问

如何平衡计算广告专业的深度与广度？

中国传媒大学广告学院网络与新媒体系系主任王薇

计算广告专业的广度一方面体现在基础课程开设要相对全面地覆盖广告学、数据科学的基本领域知识；同时，考虑到当下计算广告应用场景的多元、主体的多元、媒介类型的多元以及多环节的数字化，在部分核心课程以及选修课程上，尽可能提供多的选择。

计算广告专业的深度则主要体现在融合性方面，应用数据从各个层面推动传播效率的提升，这是广告营销数字化发展的主要路径。计算广告专业需要围绕这一思路展开，培养专业同学们理解广告传播中面临的问题，以及应用数据（和算法）解决问题的复合型能力，这就需要对广告、数据均有一定的认知深度。与此对应的，需要有融合性的核心理论课程以及专门的实践平台，以解决深度的问题，并能够支撑较为深度的实践和孵化成果。

总体而言，专业建设中的核心课程应该逐渐加深，并贴近当下行业运作的前沿，同时在广度上提供多样选择。另外，从大一到大四，也可以认为是从广度到深度逐渐发展的过程。

04

专业之问

计算广告专业建设的核心命题有哪些？

中国传媒大学广告学院网络与新媒体系副系主任，副教授吴殿义

首先要攻克的题目是专业定位和培养目标，如何能够在数字化的背景下，明确当下广告专业对人才培养提出的新需求。在这方面，专业建设团队进行了大量走访，也对比了国内外广告专业的相关探索及发展情况。

第二个命题是专业建设的团队建构，交叉融合的专业建设，需要有来自不同专业的教师，以及需要推动各专业之间教师的沟通和融合。

第三个命题是专业建设的资源体系，围绕专业的课程、实践体系、科研平台等，需要有不同来源、不同类型的资源注入，而更进一步的问题则是吸纳资源的方式。

第四个命题是专业建设的机制，跨学科、跨学院的合作，双学位人才的培养和管理，学校与产业之间的联动，新的教学、实践资源搭建及探索，都需要有相应的具体机制以及配套政策和规范。

专业建设与行业发展相呼应，在实际产业运作快速变化的背景下，计算广告专业的建设过程既需要遵循高校专业建设的基本规律，又需要探索专业融合的路径，同时，还要保持专业知识体系更新的速度，这也是需要攻克的一个命题。

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培养之问

同学们应该怎样处理好文科与工科的差异化学习方法？

中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副院长孟放

计算广告专业的同学都具备理科背景，所以从前期的知识积累和思维逻辑训练来看，完成大学期间的文科和工科的学习是没有问题的。而相对于文科课程，在工科课程学习中，需要特别注意的是：（1）注重整体知识架构的形成，不要只拘泥其中某些点滴知识点；（2）注意实践练习。无论是课后习题、还是编程实验，要务必过手过心；（3）及时解决零散知识点的疑惑，在学习过程中与老师和同学多多交流。

中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授王小宁

处理好文科课程和工科课程的差异化学习方法，可采取以下策略：理解课程特点。文科注重理论分析和综合思考，工科注重实践操作和问题解决；根据需求调整学习策略，如果未来发展侧重文科，则需培养理解概念和逻辑推理能力，如果侧重工科，则重点参与应用和实践训练。同时灵活运用学习方法和资源，文科可阅读、讨论、扩展知识，工科可参与实验、项目、实践课程。最重要的是要保持积极学习态度和良好时间管理，制定学习计划，坚持学习和练习，与同学和老师交流解决问题。这样能更好适应和应对不同课程的学习挑战。

06

培养之问

计算广告专业指向哪些就业岗位？

中国传媒大学广告学院教授周艳

中国传媒大学广告学院副教授龙思薇

回答就业岗位的问题需要对计算广告的产业构成进行拆解。随着数字化的推进，可以认为计算广告代表的是整个广告运作体系中各个环节的数字化，涉及三类主要的角色，而每类角色所包含的机构都非常多元：

（1）品牌方，以及还不构成大众知名品牌的大量企业（包括过去同学们可能不太关注的B toB类企业，如制造业品牌），以及政府部门、公益组织等，都是计算广告运作的重要主体；

（2）媒体方，互联网媒体平台，电商媒体、户外媒体、终端厂商、线下渠道等都是重要的广告场景，可以说是“万物皆媒”；

（3）专业营销服务机构：不断变化升级的国内外4A机构，营销技术公司、数据分析机构、社交营销机构、MCN、围绕垂类行业和媒体提供服务的专业代理（如海外媒体平台的代理机构）等。

而在这些产业角色中，可能从事的职位包括：

（1）数字营销传播策略岗位，如品牌市场部门、营销服务机构的策划人员等。虽然计算广告中包含了大量由算法辅助决策的环节，但面对品牌复杂的营销诉求，提炼核心洞察、整合各类媒介和内容资源。通过高效的资源管理和调度，完成营销传播任务，依然是营销人的核心竞争力。

（2）营销产品设计岗位。当下数字营销任务的完成涉及对海量资源的调度和对反馈的快速收集与调整。这有赖于各种类型的营销产品和工具，如媒体平台提供的投放工具、社交营销工具、数据分析工具等。另外，品牌方也逐渐开始围绕自身营销需求设计出第一方的工具或产品，这些结合营销需求的设计岗位也是计算广告专业的同学们可以参与的。这既需要对营销场景的理解能力，也需要将营销场景转化为产品研发的能力。除此之外，与之相关的产品销售类岗位也是值得计算广告学生尝试的。

（3）数据分析及算法类岗位。围绕营销传播的整个流程，无处不存在着数据分析的需求：对用户的洞察、媒介效能的评价、创意资源的测试和优化，都需要能够采集数据、结合目标和指标来进行分析。计广专业所学的课程，能够支撑同学们进入数据分析类岗位；更进一步的则是算法设计类岗位。在当下广告体系的运作中，掌握核心模型、核心算法者容易具有更高的话语权。比如拥有大量用户的媒体，哪家媒体能够设计出更好的算法让广告和用户的匹配度更高，则就会具有更强的竞争力。如果同学们对于算法的研究感兴趣，算法类岗位也是很好的选择。

总体上，我们应该跳脱出过去将计算广告等同于程序化投放，进而将职业定位瞄准与平台广告投放人员的这种界定思路，打开视野，看到计算广告更多的可能性。也可以在各个阶段的学习、实践中，多了解、多尝试。

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培养之问

怎样建构文理融合的培养体系？

中国传媒大学广告学院副教授刘珊

广告本身就是一个交叉领域，广告学也是一门交叉学科，这一点从广告活动诞生和广告学科建立之初便是如此了。大众传播时代，我们就说广告既是科学也是艺术。只不过那时候的“科学”不是通过计算机和程序来体现的，所以我们不妨换一个角度来思考“结合”这件事——我们在利用必要的、高效的方式去解决广告的问题。

所以，当我们需要制作精美的广告海报，拍摄震撼人心的广告片时，我们需要艺术设计的美学基础和视频制作的能力；当我们需要有效地传达广告信息，吸引他的注意力时，我们需要传播学的基本理论和社会学的分析方式；当我们需要衡量广告活动的有效性，获取广告效果的数据时，我们需要数理统计的专业知识，精准高效的测量与分析方式。在今天，以上的目标，都可以经由计算机来辅助实现，所以促成了我们在计算广告中“计算”的那部分认知。

文科与工科的结合点要围绕“需要”和“目标”展开，是由我们解决广告问题时的理念、方法、工具的变化和迭代而带来的。其本质是我们在利用门槛越来越低的数据和人工智能技术去解决广告的问题。世界上许许多多的事物都在变化，都在迭代，都有这样的“结合”。所以，从这个角度来说，计算广告的“文工结合”既是特殊的，也是普遍的。

计算广告领域包含两种思维：“广告”代表文科，“计算”代表工科。在计算广告领域，广告与计算已然形成了共生共演、密不可分的复杂系统，其背后的思维框架也是紧密结合的，这意味着原先泾渭分明的文科与工科的思维开始有了交叉与融合。

中国传媒大学广告学院副教授马涛

文理融合主要体现在三个方面：一是对数据的理解与运用，不论是传统广告中的调研数据，还是网络平台实时生成的海量数据，数字化时代各类资源的交互共生汇成了数据洪流，形成了基本的事实依据，也构成了计算广告的前提和基础；二是对需求的洞察与匹配，数字广告面对着独立个性的消费者，而这些消费者的需求可以从数据中进行解构。通过将数据转换为或反映现实或指向将来的种种标签，辅之以数据的快速、准确传递与运算，消费者的需求能够被瞬时理解并通过广告予以激发和满足，这整个过程是系统化的、流程化的；三是认知的建立。原本天马行空、不可捉摸的广告创意内容，在计算广告领域中可以被提前预知，甚至由AI算法生成。广告内容的生成及分发需要提取用户的情绪，引导其动机甚至激发行为，这背后体现了数据挖掘、视觉识别、自然语言处理等多种工科技术领域与文科用户洞察广告投放效果监测等广告场域的结合与碰撞。

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变化之问

计算广告对于传统的广告行业来说意味着什么?

中国传媒大学广告学院教授，擘雅品牌研究院院长何海明

计算广告的出现是数字营销在广告行业的体现，是数字媒介的驱动下广告主的理性选择，计算广告使广告循环的周期更快，效果更加精准，投资回报要求更高。在元宇宙，AIGC的浪潮下，计算广告的影响和作用将会越来越多大。

中国传媒大学广告学院教授，博士生导师杜国清

计算广告的出现，意味着传统广告业迎来了变革，充满了全新的挑战和机遇。对于消费者来说，大数据和算法技术使得广告的触达更加精准，实现了千人千面和个性化体验；对于广告主来说，特别是营销花费有限的中小微广告主及其新创品牌，更是多了全新的机会和前所未有的发展空间；而对于传统媒体、广告公司等营销支持机构来说，由于广告生态发生了巨变，其业务领域以及生意增长也随之变动，面临前所未有的挑战，必须学习新技术，主动拥抱变化，积极变革方能适应广告业发展的新阶段。

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变化之问

AIGC对广告行业带来了怎么样的冲击?

计算广告在其中扮演怎样的角色？

中国传媒大学广告学院教授魏东

AIGC目前仍是正在发展的新生事物。因为AIGC是在海量图片基础上生成出来的，也会形成一定模式，随着人们对AIGC了解的加深，会成为一种有力的广告辅助工具，但绝不是全部；当机器辅助设计达到一定智能化程度后，原有被机器取代的人的创造力将会重新评估，人机关系以及人脑所迸发出的无穷创造力将会进化；对于广告设计行业来说，关键词文本生成的图像将会提供一种新的图像创造方式，视觉思维之外的文字视觉转换思维获得提升，图像设计民主化加强，但对专业设计判断力要求更高。计算广告代表数字时代的广告行业，关乎数字时代广告教育的本质，是数字时代瞬息万变的实践者和先行者。

中国传媒大学广告学院讲师闵歆

AIGC正在对广告行业产生深远影响，它的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，未来AIGC技术将不断拓展广告的边界，给品牌带来更多的想象力。AIGC广告创作是计算广告的未来与趋势，未来已来。

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变化之问

计算广告对广告伦理与规制带来了哪些挑战？

中国传媒大学文化产业管理学院法律系副教授韩新华

中国传媒大学文化产业管理学院法律系教授周丽娜

我们通过大数据认识世界、认识科学问题的视角和方法发生了变化。同时，传统的经典的广告理论也在面临挑战，如今广告运作越来越依赖技术和数据。计算广告面对的挑战主要分为三个点。

第一，与“数据”相关规则是否真正掌握的挑战。计算广告通常需要收集和分析用户大量个人数据，包含敏感个人数据，那么可以收集哪些数据、如何使用这些数据、数据能够保留多长时间、如何确保数据安全、数据在何种情况下可以传递给第三方等等诸多问题，我国的《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》《民法典》等基础法律，以及行政法规、部门规章、规范性文件等均有规定，并在不断完善中。作为具体与数据打交道的未来从业者，仅对这些规则略有了解恐怕还不足以从事专业工作，更应对具体概念及规则的制定背景、内容、条文意涵有深度学习和掌握，才可能工作起来得心应手。因为只有先熟悉“规则”，才能再符合“规则”。

第二，运用“计算”是否能够始终秉持“向善”的挑战。如果说第一个挑战是法律规则“硬性规定”的挑战，那么第二个挑战则是对从业者价值伦理层面的“软性”挑战。我们之前熟悉的“大数据杀熟”“骑手受困算法”“就业歧视、性别歧视”等现象的发生，隐含着技术人员应当如何运用“技术”服务社会的伦理价值的选择。计算广告应用初衷，是数字经济发展宏观背景下，提供更为精准的个性化服务，为企业，也为“个体”，带来更好的便利、福利和幸福生活，而不是用来满足窥私欲或供人们茶余饭后八卦谈资的消遣，也不是为了控制“个体”自由选择或意志的工具及手段。“计算”不是“算计”，技术一定是为人服务的。

第三，是否具备系统思维和国际视野的行业可持续发展的挑战。网络已将万物互联，数据更是其中至关重要的生产要素之一。数据本身是一个“动”态，它时刻处于被收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等不同阶段，每个阶段不仅要符合本国法律规定，也要符合数据流动过程中所在国或目标国的法律规定，数据“牵一发而动全身”，建立数据系统性合规使用理念，并知晓世界各国关于数据的法律规定，甚至了解不同国家社会、文化、政治背景，都是“计算”数据的根本性基础。

总而言之，技术发展和进步的初衷，是为人类创造更加美好的未来，在“法”的约束和保障下，遵循“公正、平等、和谐、安全”等人类共同价值理念，计算广告整个行业才能行稳致远。

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未来之问

如何形成计算广告专业建设的共同体?

中国传媒大学计算广告专业建设团队

回顾广告行业与广告学科的发展，“计算”与“广告”始终联结在一起，计算广告作为独立概念的提出，可以认为是数字技术发展与行业运作发展到某种程度后的自然结果。这种结合所带来的人才培养需求的变化，是广告业界与学界所共同面临的挑战；所引发的广告运作模式的调整及新思维的梳理、重构，亦是广告业界和学界应共同关注的问题。从这一点上来说，计算广告专业建设，天然存在着目标和方向一致的共同体。

然而这一共同体往往较为松散，因各高校的学情、需求、方向存在差异，业界机构的角色、立场、目标亦不可能完全一致，且广告业界和学界作为两种类型的主体，其开展工作的节奏亦有所偏差。当然，灵活、弹性是产学协同的应有之义，但推动部分工作的持续化、模块化开展，也应该是共同体建设的目标之一。这就需要聚拢两端的核心诉求，搭建沟通机制和交流平台，发挥学界在人才培养、科学研究方面的体系化动能，并推进业界实践资源的模块化共享。更进一步讨论，则需要一套对各个参与者均能受益的健康、良性、可持续的模式。

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未来之问

如何定位计算广告学的突破方向?

中国传媒大学计算广告专业建设团队

计算广告学是广告学与计算机科学、数据科学等学科的交叉融合，它将广告与计算领域紧密结合，利用大数据、人工智能等技术，实现精准、高效和个性化的广告传播，是数字化时代下广告行业发展的必然趋势，其发展不仅是对传统广告学的范式革命，也是对广告行业的模式创新。

计算广告学的突破，个人认为应将计算视为工具、研讨计算与广告的结合，而不能将重心全然放置于对计算本身的研究中。否则就将偏离广告学的立场和资源，亦失去了广告学研究所应有、可实现的价值。而以广告为目标，审视计算，亦将有助于为对“算法”“数据”的研究做出广告学所特有的贡献。

讨论计算何以辅助广告的前提，则是审视广告本身的变化。当下广告的运作已经与过去单纯传播意义上的“广告”发生了深刻变化，扩张广告的范畴，综合传统与新型研究方法的长项，深挖广告与计算的结合点，从计算时代广告的主体、客体、生态、模式、策略、治理、概念、历史等各方面，均应能够发现计算广告学突破的所在。